本文转自：大众日报

浪潮人工智能工厂

流水线上“量产”AI开发周期缩短70%

王嘉一

□ 本报记者 王嘉一

面对众多垂直行业和应用场景，人工智能从技术创新走向产业应用，仍面临算力分散、数据治理困难、模型训练成本高、场景适配周期长等问题。为系统性解决行业AI落地“最后一公里”难题，浪潮云建设了国内首个面向应用和场景的实体化人工智能工厂，推动人工智能由单点开发向标准化、工程化和规模化生产转变。

浪潮人工智能工厂由通用算力中心、模型工厂、智能体工厂和训练场组成，设置11个生产单元，将算力、数据、模型、工具、人才和安全能力统一整合，打通数据治理、模型训练、评测、智能体开发和场景部署全流程，并提供区域级、行业级和企业级三种落地模式。

依托人工智能工厂平台AIP，企业提出业务需求后，平台可自动进行任务拆分、资源调度和流程协同，一站式完成从数据处理、模型训练到智能服务交付。同时，平台能够统一管理模型、知识库、业务系统和各类智能体，实现业务执行过程可管理、可追溯。

面向企业客户，浪潮还推出人工智能工厂企业版，提供数智中枢、数智组织、数智装备、工业安全和软件工程等智能体，覆盖企业管理、生产运行、装备运维、安全防护和软件开发等环节，帮助企业低成本、高效率获得人工智能应用建设和运营能力。

目前，浪潮人工智能工厂已汇聚1400余家上下游产业链生态企业，与客户共同形成20多个产业集群，累计完成300多个模型训练，落地近千个智能体，相关实践已覆盖石化、钢铁、盐化工、制造、医疗、水利和政务等领域。

在石化行业，浪潮云发布山东石化行业通用模型，围绕组织、生产、运行、安全和软件工程等场景提供统一模型服务；与京博控股集团共建人工智能工厂后，智能体开发周期缩短70%。在政务领域，浪潮助力黑龙江建设“龙政智数”政务大模型，已开发九大系列共60个智能体。