国(guó)家(jiā)数(shù)据(jù)局(jú)公(gōng)布(bù)“数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)×”大(dà)赛(sài)医(yī)疗(liáo)健(jiàn)康(kāng)优(yōu)秀(xiù)案(àn)例(lì)之(zhī)6~8

从(cóng)数(shù)据(jù)准(zhǔn)确(què)性(xìng)、完(wán)整(zhěng)性(xìng)、一(yī)致(zhì)性(xìng)、及(jí)时(shí)性等多个维度，构建数据质量评估模型，制定数据质量考核办法，研发数据质量智能检测工具，构建医疗专题数据集，打造医疗文本结构化、医学知识图谱等应用，推动医疗健康数据由“死数据”向“活数据”转变。截至2025年8月，完成68家医院882🈁PG电子官网2张数据表的164.5亿多条数据的采集、清洗、治理和提升，累计整改异常数据超1.1亿次，完善10057个系统质控功能，整体问题整改率达到89%，持续提升医疗健康数据质量。三是强化数据安全治理机制，保障数据安全。

让数据说话！深圳构建智慧医保数据治理蓝图

“比如，‘两病’认定需要参保人自己申请，但有部分参保人并不知道这一政策，通过数据治理，我们系统会主动发现这一类人群，提醒他申请认定或直接帮忙认定，减少参保人的看病购药负担。”深圳市医保局相关负责人举例道。探索数据治理“深圳经验” 数据治理，对每个行业来说，都是一项非常具有开创性、挑战性和探索性的战略任务。对于深圳市医保局来说，这项工作在全国范围内既没有现成模式可参考，也没有成熟经验可借鉴，没有固定路径可依赖，只能“摸着石头过河”。如果说此前深圳市医保局全力推动建立医保数据中心。

数智读书笔记系列027：《医疗健康大数据治理》构建智慧医疗的核心基石

实操性：通过真实案例详细解析数据治理的具体路径，为医疗从业者提供了实际操作的指导，也让技术人员能够更好地将理论应用于实践，具有极高的参考价值。二、读书笔记：医疗健康大数据治理的核心洞察2.1 治理体系框架：从顶层设计到落地执行战略规划：医疗健康大数据治理的战略规划犹如航海中的灯塔，为整个数据治理航程指明方向。它紧密围绕国家医疗改革目标，积极响应政策号召，如🐉PG电子官网 “健康中国 2025” 规划纲要中对医疗信息化、数据驱动医疗服务提升的要求，明确数据治理的长期愿景与阶段性目标。

济南四院迎济南市卫健委电子健康卡应用健康医疗数据治理专项督导

11月2日，济南市卫生健康委员会党组成员、副主任胡博一行对济南市第四人民医院网络安全、电子健康卡应用健康医疗数据治理工作进行了专项督导检查，医院党委书记、院长王东，副院长彭波以及科室相关人员陪同检查。胡博副主任传达了《🍌数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》《山东省健康医疗大数据管理办法》等法律文件精神，强调医院要高度重视网络和数据安全工作，注重信息化推动医院转型，与管理、医疗统筹相结合，共同解决临床实际问题，提升患者就医满意度。王东院长对专家组的指导表示感谢，表示医院党。

医改典型 | 典型案例——昆明医科大学第一附属医院：“三抓三提”促改革 高质量发展添动力

2025年是医院“数据治理年”，也是医院“质量提升年”。数据治理工作与医疗质量提升行动相结合，按顶层规划逐一落实数据的多元化采集、标准化治理、主题化汇聚、知识化应用，建立科研、临床、运营“三大数据库”。建立以临床需求为导向的科研数据机制，助力解决医学科学研究领域的“卡脖子”问题。“用数据说话”，开展针对性、个性💊化的数据分析，为医院管理者提供数据化的决策支持，同时为科室、医疗组及个人的评价提供夯实的数据基础，助推医院运营效率和管理能力的提高。二是管理模式化。推行临床、医务或护理。