### 高校数据治理策略

在当今这个数字化时代，数据已经成为高校运行不可或缺的核心资产，无论(lùn)是(shì)教(jiào)学(xué)管(guǎn)理(lǐ)、科(kē)研(yán)创(chuàng)新(xīn)，还(hái)是(shì)校(xiào)园(yuán)服(fú)务(wu)，都(dōu)离(lí)不(bù)开(kāi)数(shù)据(jù)的(de)支(zhī)持(chí)。数(shù)据(jù)治(zhì)理(lǐ)作(zuò)为(wèi)提(tí)升数据质量、保障数据安全、促进数据共享的重要手段，对高校数字化转型至关重要。接下来，我们就来聊聊高校数据治理的几个关键策略。

一、构建覆盖全生命周期的数据治理体系

高校数据种类繁多，包括学生信息、教职工信息、教学科研数据等，这些数据从产生到销毁，经历了一个完整的生命周期。因此，构建覆盖数据全生命周期的治理体系显得尤为重要。根据最新的数据安全治理理念，高校需要制定数据分类分级标准，明确不同类型数据的保护级别和管控措施。例如，西安电子科技大学通过“追影行动”，提出了“标准筑基、分类定策、共享赋能、安全托底”四位一体的数据安全治理体系，有效提升了数据治理水平。

相关数据显示，通过实施这一体系，西安电子科技大学完成了数据中台70项数据安全评估，输出了多项评估报告，并制定了详细的数据分类分级指南，为数据治理提供了有力支撑。

二、加强数据安全防护

数据安全是高校数据治理的重中之重。随着AI大模型在教育领域的应用日益广泛，数据泄露、篡改等风险也随之增加。因此，加强数据安全防护，确保数据在采集、传输、存储、使用等各个环节的安全，成为高校数据治理的迫切需求。

为了保障数据安全，高校需要采取多种技术手段，如数据加密、脱敏处理、访问控制等。同时，还需要建立健全的数据安全管理制度，明确各方数据安全权责，定期开展数据安全培训和演练，提升师生的数据安全意识和应急响应能力。据中国信息通信研究院发布的《数据安全治理实践指南(3.0)》指出，数据安全治理需要在组织数据安全战略的指导下，内外部相关方协作实施一系列活动集合，以确保数据处于有效保护和合法利用的状态。

三、推动数据共享与开放

数据共享与开放是高校数据治理的重要目标之一。通过数据共享，可以打破部门壁垒，促进数据互联互通，提升数据使用效率。同时，数据开放也有助于激发创新活力，推动科研合作和学术交流。

然而，数据共享与开放也面临着诸多挑战，如数据安全、隐私保护、数据标准不统一等问题。为了解决这些问题，高校需要建立完善的数据共享机制和数据标准体系。例如，吉林大学通过“一张表”平台和全域数据库建设，实现了数据共享与开放，解决了数据孤岛问题。据统计，该平台已对接20多个业务系统，为26个部门提供数据共享服务，对接数据总量超过5亿条，共享数据达到600多万条。

除了上述主要点外，高校数据治理还需要注重数据质量的提升。数据质量是数据治理的基础，只有确保数据的准确性、完整性、一致性，才能充分发挥数据的价值。因此，高校需要建立完善的数据质量管理体系，加强数据采集、存储、处理等环节的质量管控，提升数据质量水平。

总之，高校数据治理是一项系统工程，需要全校上下共同参与，从构建覆盖全生命周期的数据治理体系、加强数据安全防护、推动数据共享与开放等多个方面入手，不断提升数据治理水平。只有这样，才能充分发挥数据的价值，为高校数字化转型提供有力支撑。