三银行因数据治理缺陷被罚！

另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，加(jiā)大(dà)人(rén)才(cái)吸(xī)引(yǐn)力(lì)度(dù)，重(zhòng)点(diǎn)引(yǐn)进(jìn)既(jì)擅(shàn)长(zhǎng)大(dà)数(shù)据(jù)等(děng)先(xiān)进(jìn)技(jì)术(shù)又(yòu)熟(shú)悉(xī)银(yín)行(xíng)业(yè)务(wu)的(de)复(fù)合(hé)型(xíng)人(rén)才(cái)，探(tàn)索(suǒ)设(shè)立(lì)“首席数据官”“首席技术官”等高级管理职位，配齐统计专职人员，为数据治理工作提供人才保障。（二）健全数据质量控制机制，强化培训和考核 健全数据纠错机制，打通数据在各系统、各条线、各流程间的运转梗阻，建立完善的交互规则和校验逻辑，同时将相应机制、流程和管理要求固化在制度规范中，作为各项数据治理实践共同遵循的依据和准绳。此外要完善培训机制，定期开展数据治理培训和交流，积极宣导数据治理监管🆘PG电子平台。

研究 | 以数据治理与合规助推企业数据资源入表--数据资源会计处理的约束

如中国银行保险监督管理委员会（后更名为“金融监管总局”）发布的《银行业金融机构数据治理指引》中，将数据治理界定为：银行业金融机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。银行🐸PG电子平台业金融机构应当将数据治理纳入公司治理范畴，建立自上而下、协调一致的数据治理体系。在中国民用航空局发展计划司主编的行业标准《智慧民航数据治理规范-框架与管理机制》（MH/T505。

大咖说丨银行数据治理之数据资产管理

本期主题：银行数据治理之数据资产管理 重点话题：数据资产价值创造的路线演进数据资产的识别和范围界定数据价值的分配机制企业级数据模型体系数据驱动如何实现 对话嘉宾：刘贤荣 中国建设银行数据管理部副总经理赵成刚 中国银行业协会系统部主任 直播时间：2025年6月18日 20:00-21:00 邀请有礼 欢迎分享转发直播间链接，直播间主页【排行榜】前3位可获得新书《银行数字化转型：方法与实践》，奖品图书由国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）提供。 银行数据治理之组织体系建设 ·数。

涉EAST频现大额罚单 银行数据治理水平亟待提升

此外，部分机构内部责任分工不明确，缺乏事后数据质量的考核评价以及责任追究等也是导致违规的重要因素。近年来监管层对于银行数据治理的要求愈发趋严。2025年5月，监管下发《银行业金融机构数据治理指引》，要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价或监管评级挂钩。2025年9月发布的《商业银行监管评级办法》中，“数据治理”作为新要素首次纳入评价体系，并占5%的权重。今年🍇6月，国家金融监督管理总局发布《关于开展EAST数据质量“提升工程”的通知》，要求。

筑牢商业银行数据治理护城河

银行数据治理是银行服务实体经济、促进数实融合的重要切入点，也是推动银行业由高速增长向高质量发展转变的主要“抓手”。银行数据治理实施的难点 数据治理的实施是一项复杂的、长期的、动态的系统性工程，面临诸多挑战。一是边治理边污染，新问题控制难。数据是业务实质以信息系统为载体的记录，由于银行业务种类纷繁复杂，业务管理部门多且分散，系统数量达数百套，系统功能更新迭代频繁，数据采集涉及面广，业务创新发展迅速等，🏮数据的规范性落地难以完全把控，易导致数据不完整、不精准等质量问题反复频发。